以下文章來源于智能互聯(lián)系統(tǒng)基礎(chǔ)科學(xué)研究，作者馬瀟宇
作者簡(jiǎn)介：馬瀟宇，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院副教授，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供應(yīng)鏈特設(shè)組副主席，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院博士，加州大學(xué)伯克利分校訪問學(xué)者。
01
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前言
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，各領(lǐng)域都在積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，供應(yīng)鏈領(lǐng)域也不例外。但不少人好奇，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著什么？數(shù)字化供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈究竟有哪些區(qū)別？今天筆者就基于文獻(xiàn)閱讀和企業(yè)調(diào)研的一些心得，從“四大類十三小類”對(duì)比指標(biāo)嘗試分析總結(jié)數(shù)字化供應(yīng)鏈和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的區(qū)別，希望能拋磚引玉，得到各位學(xué)界和業(yè)界專家的批評(píng)指正。
為了方便大家閱讀，筆者先以一張對(duì)比表來概括性描述數(shù)字化供應(yīng)鏈和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的區(qū)別，后文再對(duì)表里涉及的“四大類十三小類”指標(biāo)，進(jìn)行逐類的分析與解釋。
02
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正文
一、供應(yīng)鏈組織
1.組織結(jié)構(gòu)
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈一般具有以企業(yè)為中心的線性鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，上下游采用串聯(lián)方式連接。制造企業(yè)往往需要通過分銷商、零售商等多層級(jí)才能獲得用戶需求信息，信息的隔閡和滯后讓企業(yè)無(wú)法快速掌握用戶需求變化，所以只能以自身企業(yè)為中心，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來設(shè)計(jì)產(chǎn)品與制定供應(yīng)計(jì)劃。
數(shù)字化供應(yīng)鏈一般具有以用戶為中心的互聯(lián)互通的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，采用端到端的并聯(lián)方式。制造企業(yè)可以直連用戶，直接掌握用戶多樣化、個(gè)性化需求信息，并根據(jù)實(shí)時(shí)多維數(shù)據(jù)（如電商平臺(tái)采集用戶購(gòu)買和瀏覽數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采集用戶使用數(shù)據(jù)等）來大規(guī)模定制產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)以用戶為中心。
2.連接狀況
統(tǒng)供應(yīng)鏈上下游按照供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商、用戶的方式連接，無(wú)法跨環(huán)節(jié)連接，存在天然的阻隔。而且各參與主體相對(duì)分離，他們有相互獨(dú)立甚至矛盾的目標(biāo)。他們沒有很好的數(shù)據(jù)采集和分析方式，僅有的數(shù)據(jù)散落在各個(gè)部門不同系統(tǒng)內(nèi)部，上下游之間信息傳遞存在滯后。
數(shù)字化供應(yīng)鏈上下游多主體通過全鏈的數(shù)據(jù)共享和信息溝通，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈從供應(yīng)端到需求端的全面互聯(lián)。如制造商可以和零售商、用戶連接，根據(jù)零售商實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)來安排發(fā)貨計(jì)劃，根據(jù)用戶實(shí)時(shí)需求數(shù)據(jù)來制定生產(chǎn)計(jì)劃。如多級(jí)供應(yīng)商都可以和制造商直連，便于產(chǎn)品質(zhì)量溯源和協(xié)同創(chuàng)新。
3.驅(qū)動(dòng)流程
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈采用離散、按順序執(zhí)行的事件驅(qū)動(dòng)型流程，供應(yīng)鏈中的企業(yè)往往基于歷史數(shù)據(jù)和管理者經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)是分散的，供應(yīng)鏈各個(gè)運(yùn)作環(huán)節(jié)之間往往沒有高效的溝通和銜接，各企業(yè)只能獨(dú)立制定自身決策。
數(shù)字化供應(yīng)鏈一般具有端到端的統(tǒng)籌式洞察驅(qū)動(dòng)型流程，供應(yīng)鏈中的企業(yè)往往能夠收集供應(yīng)鏈中多個(gè)參與主體的多維數(shù)據(jù)并聯(lián)合對(duì)其進(jìn)行最大限度的統(tǒng)籌式洞察，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策。這里的多維數(shù)據(jù)涉及訂單、產(chǎn)品、設(shè)備、物料、產(chǎn)線、用戶等不同維度。
二、供應(yīng)鏈協(xié)同
1.管理工具
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理大多使用企業(yè)內(nèi)部ERP，如SAP ERP、Oracle ERP系統(tǒng)等。ERP系統(tǒng)只提供了核心業(yè)務(wù)的資源計(jì)劃解決方案，不能滿足企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。而且ERP系統(tǒng)的應(yīng)用難以突破不同企業(yè)之間的組織邊界。
數(shù)字化供應(yīng)鏈通過物聯(lián)網(wǎng)連接所有人、機(jī)、物，構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)。數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)能夠構(gòu)建全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)連接，實(shí)現(xiàn)端到端可視，打通全渠道履約。利用數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，上下游企業(yè)可以高效協(xié)同合作，共創(chuàng)最大化價(jià)值。
2.信息共享
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈上的信息由供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商和零售商等各主體甚至各主體內(nèi)不同部門分別掌握和存儲(chǔ)，跨企業(yè)跨部門信息共享難度大，容易形成信息孤島。此外，供應(yīng)鏈上下游之間信息一般只能通過訂單來傳遞，普遍存在信息缺失和滯后的缺點(diǎn)，非實(shí)時(shí)信息交換。
數(shù)字化供應(yīng)鏈基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)可以進(jìn)行多來源實(shí)時(shí)信息交換，信息不再局限于訂單，而延伸到產(chǎn)線、設(shè)備、用戶甚至外部環(huán)境等不同維度。多個(gè)供應(yīng)鏈成員之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)端到需求端的透明可視，共同感知用戶需求來提升響應(yīng)能力，共同識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)來提升應(yīng)對(duì)能力。
3.戰(zhàn)略協(xié)作
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下，企業(yè)僅與個(gè)別合作伙伴建立戰(zhàn)略合作意向，但是由于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈成員之間無(wú)法完全共享信息，難以做到從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)的深度協(xié)作以及多業(yè)務(wù)流程的全面協(xié)同。
數(shù)字化供應(yīng)鏈模式下，企業(yè)可以與上下游多個(gè)合作伙伴深度戰(zhàn)略合作，通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)共同采集數(shù)據(jù)，通過云計(jì)算等技術(shù)跨企業(yè)共享數(shù)據(jù)，通過區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)共同分析利用數(shù)據(jù)。基于數(shù)據(jù)聯(lián)合制定計(jì)劃、設(shè)計(jì)流程，共同提升盈利能力、降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。
三、供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)
1.需求預(yù)測(cè)
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈一般基于不連續(xù)、非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析，加入歷史經(jīng)驗(yàn)判斷，對(duì)未來用戶需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于數(shù)據(jù)數(shù)量少、質(zhì)量差，加之較少利用人工智能等智能技術(shù)，所以預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不高。
數(shù)字化供應(yīng)鏈基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取的整個(gè)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的所有相關(guān)信息（包括用戶歷史和實(shí)時(shí)購(gòu)買行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品和價(jià)格信息等），利用人工智能等智能技術(shù)深度分析數(shù)據(jù)價(jià)值，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來需求。
2.計(jì)劃制定
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下，企業(yè)主要依靠管理者自身經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)洞察手動(dòng)制定計(jì)劃，時(shí)效性和敏捷性較差。同時(shí)，由于信息系統(tǒng)的制約，企業(yè)制定計(jì)劃的過程往往只涉及內(nèi)部人員，企業(yè)外部的供應(yīng)商、物流商等參與主體較少參與計(jì)劃的制定。
數(shù)字化供應(yīng)鏈模式下，制定計(jì)劃可在多部門多主體間集成進(jìn)行，且能夠持續(xù)改進(jìn)。不局限于企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)與上游供給商、下游分銷商和零售商可以基于共享數(shù)據(jù)進(jìn)行同步計(jì)劃，甚至在采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)可以自動(dòng)制定與執(zhí)行計(jì)劃。
3.采購(gòu)方式
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中采購(gòu)雙方一般通過人工電話、郵件、當(dāng)面溝通，不僅成本高、效率低而且雙方信息掌握不全面不及時(shí)，導(dǎo)致采購(gòu)商在供應(yīng)商選擇過程中非常盲目，容易出現(xiàn)供應(yīng)產(chǎn)品質(zhì)量和交期難以控制等問題。
數(shù)字化供應(yīng)鏈中采購(gòu)雙方通過平臺(tái)高效協(xié)作，可以解決信息不對(duì)稱的問題，進(jìn)而降低企業(yè)采購(gòu)成本。自動(dòng)采購(gòu)系統(tǒng)可以根據(jù)當(dāng)前庫(kù)存商品的消耗速度、供應(yīng)商補(bǔ)貨周期、商品貨價(jià)歷史變化數(shù)據(jù)等智能計(jì)算最佳補(bǔ)貨時(shí)點(diǎn)，提高效率。
4.生產(chǎn)模式
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈一般采取“一刀切”策略，大規(guī)模生產(chǎn)非個(gè)性化產(chǎn)品。傳統(tǒng)的規(guī)模制造生產(chǎn)線流程和生產(chǎn)加工順序較為固化，生產(chǎn)工藝落后，缺乏柔性制造能力，難以滿足個(gè)性化、多樣化定制的市場(chǎng)需求。
數(shù)字化供應(yīng)鏈采取差異化細(xì)分策略，通過“用戶細(xì)分—觸點(diǎn)細(xì)分—資源細(xì)分—產(chǎn)品設(shè)計(jì)—產(chǎn)品提供”的流程，面向不同用戶提供差異化產(chǎn)品和服務(wù)?；谟脩魯?shù)據(jù)來分析、挖掘個(gè)性化需求，打造大規(guī)?；炀€生產(chǎn)的柔性制造體系。
5.物流運(yùn)輸
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中一般采用勞動(dòng)密集型的運(yùn)輸方式，流程冗長(zhǎng)，耗費(fèi)大量的人力和物力，不僅成本高而且效率低。貨物缺乏數(shù)字化監(jiān)控與追溯體系，破損與丟失率不斷攀升。
數(shù)字化供應(yīng)鏈中采取智慧物流運(yùn)輸，利用數(shù)字技術(shù)對(duì)物流運(yùn)輸全渠道監(jiān)控、跟蹤、管理和干預(yù)，并采用多元化的運(yùn)輸方式，如采用機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等智能設(shè)備進(jìn)行最后一公里的配送等。同時(shí)，利用智能算法可結(jié)合實(shí)時(shí)交通狀況優(yōu)化路線，提高履約效率。
四、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)
1.風(fēng)險(xiǎn)成因
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈除面臨自然災(zāi)害、國(guó)際關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)外，常常由于企業(yè)間信息傳遞滯后或失真引發(fā)多種風(fēng)險(xiǎn)。例如對(duì)供應(yīng)商實(shí)際供給能力和產(chǎn)品質(zhì)量不了解的采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、對(duì)需求和供給不確定造成庫(kù)存水平不可控的庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)等。
數(shù)字化供應(yīng)鏈模式下，全鏈可以及時(shí)共享數(shù)據(jù)，大幅減小傳統(tǒng)的采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)等。但由于數(shù)據(jù)共享可能帶來數(shù)據(jù)監(jiān)管漏洞和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，而且供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)安全具有“突破一點(diǎn)，傷及全鏈”的特點(diǎn)，危害性大。
2.風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈對(duì)各類型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)判能力不足，無(wú)法提前感知未來潛在發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。一旦風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，供應(yīng)鏈造成中斷等不良影響，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈很難在短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)，而且損失的績(jī)效大，彈性不足。
數(shù)字化供應(yīng)鏈利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)可以對(duì)供應(yīng)鏈所處環(huán)境進(jìn)行全面掃描，結(jié)合人工智能識(shí)別和預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)事件，建立早期預(yù)警系統(tǒng)。一旦風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，對(duì)供應(yīng)鏈造成中斷影響，立刻通過更換供應(yīng)商、調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、尋找替代運(yùn)輸路線、恢復(fù)備份數(shù)據(jù)等方案解決，快速響應(yīng)富有彈性。
